Uso ambulatorio de medicamentos potencialmente inapropiados en adultos mayores usuarios de la RAP Metropolitana de ASSE durante 2019
Resumen
Introducción: los adultos mayores son una población de riesgo para el desarrollo de reacciones adversas a los medicamentos. Los medicamentos potencialmente inapropiados son aquellos que representan mayores riesgos que beneficios en este grupo etario. Se cuenta con herramientas de apoyo a la prescripción en geriatría que permiten identificar a estos medicamentos y mediante la aplicación de estudios de utilización de medicamentos, podemos describir o analizar el uso de los mismos en una población.
Objetivos: reconocer disponibilidad de medicamentos potencialmente inapropiados para adultos mayores en la RAP metropolitana de ASSE durante 2019 y establecer un diagnóstico de situación de consumo de los mismos durante ese año.
Método: se realizó un análisis del vademécum institucional mediante la aplicación de los Criterios de Beers 2019 y dos escalas de riesgo anticolinérgico para identificar medicamentos potencialmente inapropiados. Posteriormente se realizó un estudio de utilización de los medicamentos identificados, mediante datos de dispensación de farmacia entre el 1 de enero y 31 de diciembre de 2019. El consumo se expresó en Dosis Diarias Definidas por cada 1000 adultos mayores-año (DHD).
Resultados: se identificaron 16 medicamentos potencialmente inapropiados, de los cuales los más usados fueron clonazepam (DHD 69), quetiapina (65,6), alprazolam (DHD 43,7), flunitrazepam (DHD 42,7) y zolpidem (DHD 36,4).
Conclusiones: la aplicación de herramientas explícitas facilita la identificación de medicamentos potencialmente inapropiados para adultos mayores y se evidenció un consumo elevado de los mismos durante el año 2019 a expensas de derivados benzodiazepínicos y quetiapina.
Citas
2) Sarkar U, López A, Maselli JH, Gonzales R. Adverse drug events in U.S. adult ambulatory medical care. Health Serv Res 2011; 46(5):1517-33. doi: 10.1111/j.1475-6773.2011.01269.x.
3) Gallo C, Vilosio J, Saimovic J. Actualización de los criterios STOPP-START: una herramienta para la detección de medicación potencialmente inadecuada en ancianos. Evidencia 2015; 18(4):124-9. doi: 10.51987/evidencia.v18i4.6366 .
4) Danza Á, Rodríguez Branco M, López Pampín M, Agorio D, Caleri A, Patiño I, et al. Benzodiazepinas y fractura de cadera: estudio de casos y controles. Rev Méd Urug 2015; 31(2):120-7. Disponible en: http://www.scielo.edu.uy/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1688-03902015000200006 [Consulta: 12 abril 2022].
5) Ruxton K, Woodman RJ, Mangoni AA. Drugs with anticholinergic effects and cognitive impairment, falls and all-cause mortality in older adults: a systematic review and meta-analysis. Br J Clin Pharmacol 2015; 80(2):209-20. doi: 10.1111/bcp.12617.
6) Gray SL, Anderson ML, Dublin S, Hanlon JT, Hubbard R, Walker R, et al. Cumulative use of strong anticholinergics and incident dementia: a prospective cohort study. JAMA Intern Med 2015; 175(3):401-7. doi: 10.1001/jamainternmed.2014.7663.
7) Uruguay. Instituto Nacional de Estadística. Censo 2011. Disponible en: https://www.ine.gub.uy/censos-2011 [Consulta: 3 marzo 2022].
8) By the 2019 American Geriatrics Society Beers Criteria® Update Expert Panel..American Geriatrics Society 2019 updated AGS Beers Criteria® for potentially inappropriate medication use in older adults. J Am Geriatr Soc 2019; 67(4):674-94. doi: 10.1111/jgs.15767.
9) Passi A, Margozzini P, Valenzuela E, Hoyl T, Marín PP, Carrasco M, et al. Uso inapropiado de medicamentos en adultos mayores: resultados de la Encuesta Nacional de Salud 2010. Rev Méd Chile 2016; 144(4):417-25. doi: 10.4067/S0034-98872016000400001.
10) Fajreldines A, Insua J, Schnitzler E. Prevalencia de prescripción potencialmente inapropiada de medicamentos en adultos mayores. Rev Calid Asist 2016; 31(5):279-84. doi: 10.1016/j.cali.2015.12.009.
11) De la Calle B, Pérez ME, Romero M, García E, Berrocal MA. Carga anticolinérgica: aspectos a considerar. Bol Farmacot Castilla-La Mancha 2018; XIX(5):1-6.
12) Boustani M, Campbell N, Munger S, Maidment I, Fox C. Impact of anticholinergics on the aging brain: a review and practical application. Aging Health 2008; 4(3):311-20. doi: 10.2217/1745509X.4.3.311.
13) Rudolph JL, Salow MJ, Angelini MC, McGlinchey RE. The anticholinergic risk scale and anticholinergic adverse effects in older persons. Arch Intern Med 2008; 168(5):508-13. doi: 10.1001/archinternmed.2007.106.
14) Pasina L, Colzani L, Cortesi L, Tettamanti M, Zambon A, Nobili A, et al. Relation between delirium and anticholinergic drug burden in a cohort of hospitalized older patients: an observational study. Drugs Aging 2018; 36(1):85-91. doi: 10.1007/s40266-018-0612-9.
15) Gamble DT, Clark AB, Luben RN, Wareham NJ, Khaw KT, Myint PK. Baseline anticholinergic burden from medications predicts fatal and non-fatal stroke in the EPIC-Norfolk general population. Int J Epidemiol 2018; 47(2):625-33. doi: 10.1093/iej/dyx265.
16) Figueras A, Vallano A, Narvaéz E. Fundamentos metodológicos de los EUM. Una aproximación práctica para estudios en ámbito hospitalario. Managua: Ministerio de Salud de Nicaragua, 2003.
17) Laporte JR, Tognoni G. Principios de epidemiología del medicamento. 2da ed. Barcelona: Masson Salvat, 1993.
18) Speranza N, Dominguez V, Pagano E, Artagaveytia P, Olmos I, Toledo M, et al. Consumo de benzodiazepinas en la población uruguaya: un posible problema de salud pública. Rev Méd Urug 2015; 31(2):112-9. Disponible en: http://www.scielo.edu.uy/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1688-03902015000200005 [Consulta: 24 marzo 2022].
19) Mato M, Olmos I, Toledo M. Evolución del consumo de antipsicóticos en la Policlínica Psiquiátrica del Hospital Vilardebó. Rev Psiquiatr Urug 2017; 81(2):106-12. Disponible en: http://spu.org.uy/sitio/wp-content/uploads/2018/01/03_OB_2.pdf [Consulta: 5 mayo 2022].
20) Pagano E, Dominguez V, Speranza N. Evaluación del consumo en antidepresivos en la población uruguaya entre 2010 y 2014. Rev Méd Urug 2021; 37(3):e307304. doi: 10.29193/RMU.37.3.3 .
21) Uruguay. Centro Nacional de Afiliados de ASSE. Disponible en: https://www.asse.com.uy [Consulta: 12 abril 2022].
22) Aging Brain Program. Anticholinergic Cognitive Burden Scale 2012 Update. Disponible en: https://corumpharmacy.com/wp-content/uploads/2020/08/Anticholinergic-cognitive-burden-scale.pdf [Consulta: 27 marzo 2022].
23) Rudolph J, Salow M, Angelini M, McGlinchey R, McGlinchey R. The Anticholinergic Risk Scale and anticholinergic adverse effects in older persons. Arch Intern Med 2008; 168(5):508-13. doi: 10.1001/archinternmed.2007.106.
24) Uruguay. Ministerio de Salud Pública. Indicadores de desempeño asistencial. Disponible en: https://www.gub.uy/ministerio-salud-publica/tematica/indicadores-desempeno-asistencial [Consulta: 12 abril 2022].
25) WHO Collaborating Centre for Drug Statistics Methodology. International language for drug utilization research. Disponible en: https://www.whocc.no/ [Consulta: 24 marzo 2022].
26) Misa A. Utilización de benzodiacepinas en el adulto mayor de la Red de Atención Primaria Metropolitana de ASSE. (Trabajos realizados en el marco del residentado del Diploma de Especialista en Farmacia
27) Hospitaria, Facultad de Química, UdelaR). En: Asociación de Química y Farmacia del Uruguay. XII Jornadas Académicas del Diploma de Especialista en Farmacia Hospitalaria. Montevideo, 10-11 agos 2018.
28) Qualgia N, Paciaroni J, Elías M, Leiva M. Consumo de benzodiacepinas en una comuna de la región metropolitana de Rosario, provincia de Santa Fe, Argentina. Aten Primaria 2009; 41(9):520-1. doi: 10.1016/j.aprim.2008.12.008.
29) Cabaleiro F, Corrales O. Antipsicóticos para el tratamiento de síntomas del comportamiento en las demencias. Bol Ter Andal 2018; 33(3):20-7. doi: 10.11119/BTA2018-33-03.
30) Hálfdánarson Ó, Zoëga H, Aagaard L, Bernardo M, Brandt L, Fusté AC, et al. International trends in antipsychotic use: a study in 16 countries, 2005-2014. Eur Neuropsychopharmacol 2017; 27(10):1064-76. doi: 10.1016/j.euroneuro.2017.07.001.