Utilidad de un método estadístico de simulación para evaluar la oferta y demanda de anestesiólogos en Uruguay (2011-2025)

Propuesta para prospección y planificación de necesidad de recursos humanos en Anestesiología

  • Fiorella Cavalleri Universidad de la República, Facultad de Medicina, Departamento de Métodos Cuantitativos. Asistente
  • Pablo Castromán Universidad de la República, Facultad de Medicina, Departamento de Anestesiología. Prof. Agregado
  • Ana Rodríguez Universidad de la República, Facultad de Medicina, Departamento de Anestesiología. Prof. Agregado
  • Juan Riva Universidad de la República, Facultad de Medicina, Departamento de Anestesiología. Prof. Director
Palabras clave: ANESTESIOLOGÍA, ANESTESIÓLOGOS, RECURSOS HUMANOS, ESTADÍSTICA

Resumen

Introducción: existe una crisis de recursos humanos en Anestesiología que afecta fundamentalmente al subsector público. 
Objetivos: el propósito del presente estudio fue estimar el déficit o superávit actual de anestesistas tomando como año base el 2011 y analizarlo en base a técnicas de simulación estadística hasta el 2025. 
Material y método: se caracterizó la oferta/demanda de anestesiólogos creando diferentes escenarios de acuerdo a los datos obtenidos por el Ministerio de Salud Pública en el año 2010 y por el Censo Nacional del 2011. Esta información se integró generando un modelo de simulación mediante la metodología de dinámica de sistemas. Esta permite realizar análisis de sensibilidad: incorporar diferentes escenarios y ver cómo impacta en la evolución del modelo año a año. 
Resultados: para un escenario de 11,28 anestesiólogos por cada 100.000 habitantes, el déficit se cerraría en el 2015. Manteniendo el número de residentes en 80, al finalizar el período se alcanzaría un excedente de 50 (12,7/100.000). Esto contemplaría las proyecciones del aumento de cirugías. Para una demanda mayor y superior a la media de los países desarrollados (15 cada 100.000) sería necesario incrementar la formación a 113 residentes. Una de las principales limitaciones en la aplicación del modelo fue la falta de organización apropiada del trabajo anestesiológico. 
Conclusión: el modelo permitió establecer proyecciones de las necesidades de recursos humanos año a año; estas estimaciones pueden adaptarse frente a situaciones cambiantes y de esta forma elaborar un plan de formación de recursos humanos en anestesia acorde a estos.

Citas

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Publicado
2013-09-30
Cómo citar
1.
Cavalleri F, Castromán P, Rodríguez A, Riva J. Utilidad de un método estadístico de simulación para evaluar la oferta y demanda de anestesiólogos en Uruguay (2011-2025). Rev. Méd. Urug. [Internet]. 30 de septiembre de 2013 [citado 28 de diciembre de 2024];29(3):165-73. Disponible en: http://www2.rmu.org.uy/ojsrmu311/index.php/rmu/article/view/276
Sección
Artículos originales